Perplexity Computer là nền tảng “AI worker” mới của Perplexity, đóng vai trò như một nhân viên số có thể tự lập kế hoạch, thực thi và theo dõi dự án trong thời gian dài, thay vì chỉ trả lời câu hỏi như chatbot truyền thống.
Perplexity Computer là gì?
- Đây là hệ thống điều phối nhiều mô hình AI (multi‑model) được thiết kế như “máy tính cá nhân của năm 2026” cho công việc tri thức: nghiên cứu, viết, phân tích dữ liệu, code, làm việc với API và ứng dụng.
- Thay vì một mô hình duy nhất, Computer sử dụng tới khoảng 19 mô hình khác nhau, mỗi mô hình phụ trách một kiểu nhiệm vụ (lý luận, code, nghiên cứu, tạo ảnh, xử lý nhẹ…).
- Tầm nhìn: biến AI từ “công cụ chat” thành “đồng nghiệp số”, biết bối cảnh, nhớ việc cũ và có thể chạy nhiều dự án song song.
Cách hoạt động cơ bản
- Người dùng đặt mục tiêu ở mức “project” (ví dụ: nghiên cứu thị trường, xây landing page, chuẩn bị chiến dịch email), Computer sẽ tự chia nhỏ thành chuỗi task/subtask, sắp xếp thứ tự và theo dõi tiến độ.
- Hệ thống dựng các “agent” chuyên biệt cho từng nhóm việc (research, coding, automation…) và chạy song song trong các môi trường tính toán cách ly, có file system thật, trình duyệt thật và kết nối công cụ thực.
- Một engine lý luận lõi (thường là model frontier như Opus 4.x) đóng vai trò “chỉ huy”, sau đó route từng bước cho mô hình phù hợp nhất; cách này giúp tận dụng điểm mạnh của từng model và tối ưu chi phí/tốc độ.
- Công việc diễn ra bất đồng bộ: bạn có thể giao việc rồi làm việc khác, hoặc chạy hàng chục “Perplexity Computer” cho nhiều dự án cùng lúc.
Thành phần và tính năng chính
- Multi‑model & multi‑agent: hỗ trợ khoảng 19 model, phối hợp nhiều agent đồng thời thay vì một luồng chat tuyến tính.
- Kết nối phong phú: tích hợp hàng trăm connector đến web, file, dịch vụ SaaS và API, cho phép Computer không chỉ tổng hợp thông tin mà còn thực thi hành động (gọi API, thao tác trên app, xử lý dữ liệu…).
- Bộ nhớ lâu dài (persistent memory): ghi nhớ lịch sử công việc, project đã làm, tài liệu liên quan để dùng lại về sau, giúp agent hiểu ngữ cảnh dài hạn.
- An toàn & tách biệt: mỗi quy trình chạy trong môi trường sandbox riêng, hạn chế rủi ro khi truy cập file, trình duyệt hay công cụ bên ngoài.
- Giao diện theo dõi: người dùng có thể xem và giám sát các nhiệm vụ đang chạy, tương tác khi cần, tương tự làm việc với một team remote đang xử lý backlog.
So với Perplexity AI “truyền thống”
- Perplexity “answer engine” hiện tại tập trung vào việc tìm kiếm + tổng hợp thông tin thời gian thực, trả câu trả lời ngắn gọn kèm trích nguồn, rất phù hợp cho Q&A, tra cứu, research nhanh.
- Perplexity Computer thì dịch chuyển sang mô hình “agentic working”:
- Từ “trả lời câu hỏi” → “hoàn thành nhiệm vụ/phần việc trong một project”.
- Từ “một phiên chat” → “hệ thống quản lý công việc AI, nhiều agent, nhiều model, chạy dài ngày”.
Bảng tóm tắt:
| Khía cạnh | Perplexity AI hiện tại | Perplexity Computer |
|---|---|---|
| Mục tiêu chính | Trả lời câu hỏi, deep research nhanh | Làm việc như nhân viên số, chạy project end‑to‑end |
| Mô hình | 1–vài model cho chat & search | Khoảng 19 model phối hợp, model‑agnostic |
| Đơn vị làm việc | Thread/chat | Project, task, subtask, workflow |
| Kiểu tương tác | Hỏi – đáp, follow‑up | Giao việc, giám sát, can thiệp khi cần |
| Thời gian chạy | Tính theo phiên, phút – giờ | Có thể kéo dài hàng giờ, ngày, thậm chí lâu hơn |
| Công cụ tích hợp | Web search, file, một số app | Hàng trăm connector, API, môi trường sandbox |
| Trọng tâm giá trị | Tốc độ tra cứu, chất lượng câu trả lời | Tự động hóa công việc tri thức, nâng năng suất |
Ứng dụng tiềm năng
- Nghiên cứu & lập plan: Nghiên cứu từ khóa, đối thủ, thị trường ngách rồi xuất ra proposal content/SEO roadmap cho từng site.
- Sản xuất nội dung hàng loạt: Dùng một “Computer” chuyên cho content: crawl tài liệu, tổng hợp outline, draft bài, phân phối sang CMS hoặc Notion qua API để bạn chỉ việc edit.
- Dev & automation: Khởi tạo repo, viết code boilerplate, tạo script automation (ví dụ workflow n8n, API integration), test và cải thiện theo vòng lặp, trong khi bạn review các điểm quan trọng.
- Vận hành đa dự án: Chạy song song nhiều project: tối ưu quảng cáo, dọn inbox, monitor log/analytics, chuẩn bị báo cáo tuần… với mỗi project là một Computer riêng, bạn chỉ đóng vai trò “PM”.
